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疾病管制署昨（13）日公布國內第8例境外移入茲卡病毒確定病例。一名居住彰化63歲男子，曾在8月28日至9月4日間與家人至越南茶榮省，本月初出現發燒、頭痛等症狀，經檢驗後確認感染茲卡病毒。
男子目前已出院，將防蚊隔離至17日。疾管署依男子潛伏期活動史研判，感染地為越南；與男子同行、同住家人及同事目前均無疑似症狀，地方衛生單位已啟動防治作為。
疾管署表示，越南自今年4月起陸續公布有本土病例，個案分布於慶和省、胡志明市、富安省，目前累積至少3例本土病例；當局表示現值雨季蚊媒增加，預期茲卡病例數有增加的可能，另因東南亞國家交流頻繁，輸入病例風險高，亦有造成社區傳播的可能。
全球今年在韓國、澳洲及以色列亦有公布自越南境外移入個案。國內今年截至目前共計8例茲卡病毒確定病例，感染地分別為泰國2例，印尼、聖露西亞、聖文森及格瑞那丁、美國佛羅里達州、新加坡及越南各1例。
疾管署副署長莊人祥提醒民眾，孕婦及計劃懷孕婦女暫緩前往流行地區；必要前往應做好防蚊措施，離開流行地區後請依循「1+6原則」進行防護措施，1個月內勿捐血，6個月內無論有無症狀，都應採取安全性行為及延後懷孕。
【羅開新聞中心Minsey Weng綜合報導】不管怎樣，Roberto Castro（羅貝托?卡斯卓）兩週後都會出現在亞特蘭大，差別在於只是待在家裡，或者還可以前往離家十五分鐘車程的East Lake Golf Club（東湖高爾夫俱樂部）。顯然，這位聯邦快遞盃積分榜暫居五十三名的美國選手，更渴望參加Tour Championship（巡迴錦標賽），而週四在Crooked Stick Golf Club（曲棍高爾夫俱樂部）的突出表現，也點燃了他挺進年終三十強的信心。
卡斯卓趕在雨神攪局之前，結束BMW Championship（寶馬錦標賽）的首回合賽事，最後繳交低於標準桿七桿的六十五桿，一桿領先同樣定居在喬治亞州的同胞選手Brian Harman（布萊恩?哈曼），而Jason Dufner（傑森?達夫納）、Dustin Johnson（達斯汀?強森）和Chris Kirk（柯瑞斯?柯克）另以一桿在後。
現年三十一歲的卡斯卓，還在追求生涯首座美巡賽冠軍，不過已經愈來愈接近目標了，像今年五月就打出足以贏得Wells Fargo Championship（富國錦標賽）的桿數，可惜最後在延長賽敗北。沒關係，就在季後賽的三部曲，卡斯卓飆進八記博蒂，美中不足在收尾洞吞下柏忌。
儘管如此，還是足夠取得一桿領先，只要繼續保持下去，就有機會繼2013年後，再次打進年終大賽，他說道：「這是我的家鄉公開賽，但很不幸的是，卻是一場非常難打進去的比賽，我真的很想回來。」
目前名列積分榜五十七位的哈曼，其實在Deutsche Bank Championship（德銀錦標賽）就能夠提前預約三十強的門票，沒想到決賽日慘爆七十七桿，從原本的第二名重挫至並列二十四，不過來到印第安那又有絕佳的開始，繳出一張四博蒂和一老鷹的六十六桿。
這場只有六十九位選手參加的賽事，受到雨勢影響，首回合只有三十三位選手完成比賽，其中美國公開賽冠軍強森打下七記博蒂，付出兩個柏忌的代價，而達夫納的計分榜也是同樣的內容。至於柯克僅僅打了九洞，就攻下五記博蒂，三人同為低於標準桿五桿。
阿根廷選手Fabian Gomez（法比安?葛梅茲）收下六十八桿，不過未完成比賽的低於標準桿四桿族群中還有松山英樹（Hideki Matsuyama）、Paul Casey（保羅?凱西）和Adam Scott（亞當?史考特）。
以低於標準桿三並列第十的選手就更多了，包括剛剛在波士頓演出六桿大逆轉的Rory McIlroy（羅瑞?麥克羅伊），明天一早還有七洞補賽要打。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
工商時報【袁顥庭╱台北報導】
工研院與NVIDIA（輝達）攜手簽署合作備忘錄，雙方將結合彼此優勢、成為人工智慧發展與應用策略合作夥伴，並以發展自動駕駛車輛與機器人智慧化為優先合作標的。
NVIDIA台灣區總經理暨業務行銷副總裁邱麗孟表示，NVIDIA建立了一套端對端的學習架構，以及專為自駕車開發人員提供的DriveWorks軟體開發套件（SDK），提供深度學習的最佳化平台。透過結合工研院自主開發系統及車用系統軟體，雙方共同提升國內自駕車技術水準，加速國內汽車產業邁向深度學習的自動化未來。
工研院機械與機電系統研究所所長胡竹生表示，工研院是在一年多前開始發展自駕車技術，工研院的專長滿額折價領域涵蓋資訊、通訊、電子、機械等，這是一個龐大的團隊。工研院先在內部開發技術，並與清大、交大合作，向外進一步形成更大的聯盟。這次和NVIDIA合作，在此平台上，利用NVIDIA的深度學習運算晶片，進行龐大的影像運算；同時運用NVIDIA的雲端運算伺服器，將這些影像及運算結果存在雲端。
目前工研院自動駕駛原型車已能夠順利行駛於固定道路，胡竹生表示，初期目標希望可以完成封閉區自動駕駛，例如在工研院院區內運行。接下來將選定固定路線且車速較慢的自動駕駛車輛為應用場域，如遊樂區遊園車、高鐵、捷運的巡軌車等，長期目標當然是進入一般道路。
胡竹生指出，此次雙方策略合作得以發展自動駕駛以及人工智慧等技術，將車輛自我學習經驗匯集於雲端資料庫，讓車輛能夠藉由深度學習平台相互學習。在逐步累積深度學習以及人工智慧的技術能量，不但把深度學習技術擴展於提升工業型機器人的智慧能力，更將運用於服務型機器人營造人機互動體驗等不同領域之應用，讓系統價值再提升，幫助台灣產業進化。
工研院結合跨領域研發能量，並納入清大研究團隊，共同推動行車輔助影像感知系統，包含深度學習交通情境預測模型、深度學習硬體加速器、車用複眼裝置等技術，並針對台灣特有的駕駛情境，建立台灣地區車輛與行人等之交通影像資料庫，希望發展出具人工智慧的自動駕駛車技術與應用情境，未來也瞄準人工智慧在具智慧感知機器人與日常生活互動環境等更廣泛應用的可能性。
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